Как отдать рутину ИИ и не бояться
Автор-эксперт:
Филипп Панфилов, руководитель сервиса Нейроэксперт от Яндекса
Инструменты на основе искусственного интеллекта (ИИ) всё чаще адаптируются под задачи разных профессий и учитывают их специфику. Одним из таких специализированных решений стали RAG-системы. Как они могут помочь специалистам в сфере креатива и интеллектуального труда, рассказывает Филипп Панфилов, руководитель сервиса Нейроэксперт от Яндекса.
Когда речь заходит об ИИ-инструментах, большинство вспоминает умные чат-боты (например, ChatGPT или DeepSeek) — именно такие сервисы люди обычно используют для личных и рабочих вопросов. Они помогают составить письмо, придумать креативную идею, рассмотреть проблему с разных сторон и реализовать другие сценарии, на которые хватит фантазии и возможностей технологии. Но если вы достаточно общались с чат-ботами, то знаете и о проблемах, с которыми можно столкнуться в работе с ними:
- Галлюцинации. Нейросети нередко выдают информацию, которая выглядит правдоподобно, но при этом является ошибочной. Это могут быть полностью вымышленные факты, данные из ненадёжных источников или ссылки на несуществующих авторов. Причём «обман» нейросетей не всегда очевиден — порой такие ошибки легко пропустить и потом использовать их в дальнейшей работе.
- Нерелевантные данные. Чат-боты обучены на огромном объёме данных и могут отвечать на вопросы из разных областей, но их знания ограничены данными, доступными на момент их обучения. Например, если вам нужно проанализировать самую актуальную информацию, чат-бот окажется не лучшим помощником.
| О других недостатках нейросетей упоминал Антон Лебедев-Романов, куратор курса ИКРЫ «Креативный ИИ-помощник», когда рассказывал, как знание креативных методик помогает получать качественные идеи от искусственного интеллекта. |
Решением становятся RAG-системы. Как и привычные чат-боты, это сервисы на основе технологий искусственного интеллекта. Разница в том, что для ответа они обращаются не к данным, на которых обучались, а к документам, файлам или ссылкам, которые им предоставил сам пользователь. К примеру, сервис Нейроэксперт от Яндекса работает с популярными форматами (PDF, DOCX, PPTX, MP4, MP3 и другими), а также веб-страницами. Это значит, что вы можете загрузить в систему многостраничный документ и задавать по нему вопросы — RAG-система будет отвечать на его основе, не выдумывая лишнего.
Как RAG-системы можно использовать в работе маркетолога
1. Анализировать обратную связь
Когда работаешь с обратной связью клиентов, приходится просматривать большой объём данных, которые сложно структурировать и делать на их основе полноценные выводы. RAG-система может сделать работу с отзывами более системной и быстрой. Для этого нужно загрузить текстовые файлы или таблицы с отзывами клиентов в сервис, а затем — задавать вопросы о них.
| Какой промпт использовать: «Проанализируй отзывы и выдели 5-7 основных тем, которые чаще всего упоминаются клиентами», «Сгруппируй отзывы по тональности (позитив, негатив, нейтрал) и посчитай процентное соотношение» или «Предложи изменения, которые можно внедрить, чтобы улучшить впечатления клиентов». |
Так из хаотичного фидбека можно получить полезные данные о том, что пользователи больше всего ценят в продукте и что их беспокоит. Это поможет донести проблему до команды, скорректировать будущую коммуникацию или дополнить FAQ актуальными вопросами.
2. Изучать конкурентов
Аналогично можно работать и с данными конкурентов — анализировать, на что они опираются в своей коммуникации, какие продукты предлагают клиенту, на каких условиях и так далее. Для этого в RAG-систему можно загружать как уже готовые документы с данными о нужных компаниях, так и просто ссылки на их сайты и соцсети.
| Какой промпт использовать: «Сравни описания нашего продукта с описаниями конкурентов. В чём основные различия в позиционировании и акцентах?», «Выдели ключевые преимущества и УТП, которые чаще всего упоминают конкуренты в своих материалах» или «Предложи какие аспекты нашего продукта стоит сильнее выделить в коммуникации, чтобы отличаться от конкурентов». |
Ручной анализ материалов конкурентов занимает много времени и может быть поверхностным — искусственный интеллект же быстрее систематизирует информацию и выявляет общие тренды. При этом он не выдаёт один отчёт, с которым больше ничего нельзя сделать. По сути вы получаете базу знаний, к которой можно в любой момент обращаться, задавать дополнительные вопросы и обновлять по мере необходимости.
3. Анализировать эффективность
Также RAG-системы могут помогать и с аналитикой рекламных кампаний. К примеру, в систему можно загружать отчёты по кампаниям из профильных сервисов, данные по вовлечённости из соцсетей, а также поставленные KPI. С получившейся базой знаний можно общаться «человеческим» языком и уточнять детали, которые помогут для подготовки отчётов и будущих коммуникаций.
| Какой промпт использовать: «Проанализируй отчёты по рекламной кампании и выдели 3 самых эффективных канала за январь по показателю X», «Сравни показатели вовлечённости для разных типов контента (например, посты с фото, видео, тексты) за период январь. Какой тип контента показал лучшие результаты?» или «Предложи краткие выводы и рекомендации для улучшения эффективности будущих кампаний на основе анализа этих данных». |
RAG-система помогает провести не только качественный, но и количественный анализ без составления сложных таблиц и привлечения аналитиков. С такими выводами можно работать самостоятельно или собирать из них отчёт для руководства и коллег.
| Вам может быть интересно: – Лучшие нейросети для маркетологов: топ-18 инструментов для генерации контента и аналитики |
Для чего ещё пригодится RAG
По сути, RAG-системы помогают в любых задачах, где нужно работать с большим объёмом данных или документами разных форматов. Такие сервисы подходят, чтобы суммаризировать итоги встреч (загружать записи можно сразу в аудио формате), быстрее погружаться в новую тему или сравнивать информацию из разных источников. Основное преимущество в том, что такие сервисы не домысливают информацию от себя, а работают с теми данными, которые предоставил им пользователь. Это делает их буквально вашим «вторым пилотом» для рабочих задач.
Чтобы не потеряться в мире креативности, подписывайтесь на рассылку ИКРЫ — пишем только, когда есть, что сказать.
